«Cette perte de degrés de liberté cuit dans une hypothèse inhérente que la turbulence est isotrope et non tendue par la proximité de la paroi, forte cisaillement, ou tourbillonnant écoulement», a déclaré David Mann, chef de produit pour STAR-CCM + à CD-adapco. “Nous devrions chercher des traitements supplémentaires dans les modèles RANS pour surmonter ces limitations, ou ils vont mal exécuter pour ces flux.” Physiquement, le terme de production représente l`action des gradients de vitesse moyenne qui travaillent contre les contraintes de Reynolds. Cela explique le transfert de l`énergie cinétique du flux moyen au champ de vélocité fluctuante. Il est responsable de maintenir la turbulence dans le flux à travers ce transfert d`énergie de la grande échelle des mouvements de moyenne à la petite échelle des mouvements fluctuants. Compte tenu de la vision simpliste donnée ci-dessus, l`importance de la modélisation de haute fidélité des effets de près de mur semble assez clair. Pour ne pas être vague, j`ajouterai que la définition de ce qui est exactement ce “mur proche” n`est pas aussi importante, mais elle représente pour la région à proximité d`une frontière solide où l`hypothèse de la modélisation de la viscosité de Foucault de turbulence homogène pour simplifier la tenseur de redistribution de pression-déformation ne tient pas. Le modèle de turbulence le plus simple est celui qui utilise une valeur constante pour la viscosité de Foucault. Il est souvent commode d`utiliser ce modèle très simple tandis que les principales caractéristiques de la simulation de CFD sont mises en place. Un modèle de turbulence plus précis peut être introduit à un stade ultérieur. «Les puristes peuvent objecter fortement que l`emplacement de croisement de fonction de mélange est arbitraire et pourrait obscurcir une caractéristique critique de la turbulence», a noté Baglietto. Il est clair que le modèle n`est pas parfait; il exige également des limiteurs pour améliorer la prédiction des régions stagnantes du flux.

En outre, il a des problèmes de prédiction des niveaux de turbulence et des flux internes complexes et il ne prend pas en compte la flottabilité. «Lorsque quelqu`un achète un code CFD, il pourrait penser que ce serait un avantage d`avoir de nombreux modèles de turbulence», a déclaré Paul Malan, directeur des applications fluides pour SIMULIA R&D. “disons qu`ils font l`achat de leur code parfait avec, disons, 50 différent Modèles. Ils sont ravis, parce que sûrement au moins un de ceux-ci donnera la bonne réponse. Mais quand il commence à résoudre un vrai problème, il doit choisir l`un des 50. Qui doit-il choisir? Et une fois qu`il a fait le choix, comment sait-il qu`il donne la bonne réponse? 1) contrairement au modèle k-ε qui utilise une viscosité de Foucault isotrope, RSM résout tous les composants du transport turbulent. 2) il est le plus général de tous les modèles de turbulence et fonctionne raisonnablement bien pour un grand nombre de flux d`ingénierie. 3) il ne nécessite que les conditions initiales et/ou limites à fournir.

4) comme les termes de production ne doivent pas être modélisés, il peut sélectivement humidifier les contraintes dues à la flottabilité, aux effets de courbure, etc. Craft, T., Launder, B. et K. Suga (1996), «développement et application d`un modèle de turbulence cubique à viscosité de Foucault.», Journal international de la chaleur et du fluide, vol.

Modele de turbulence rsm